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Publié le 4 février 2026

Datalog TMS RESTful API : pour une trésorerie instantanée, intégrée et évolutive

Infographie Datalog TMS API

ERP, outils de paiement, référentiels tiers, BI, plateformes bancaires, systèmes métiers : tout doit dialoguer en temps réel.  Avec son API REST sécurisée, Datalog TMS franchit une étape et permet aux Trésoreries groupes de sortir de leur silo, et transforme le Treasury Management System d’un outil de gestion en plateforme financière interconnectée, capable d’orchestrer les flux, les données et les décisions.

Une architecture simple, robuste et sécurisée : une réponse structurante à la fraude

Le principe de l’API Datalog TMS repose sur :

  • Appel en HTTPS (GET)
  • Authentification sécurisée et respectueuse des droits TMS (droits d’action, droits sur les entités, droits de visualisation, etc.)
  • Retour structuré en JSON
  • Exploitation immédiate côté ERP ou système tiers

Résultat : une connexion financière instantanée et sécurisée, sans extraction manuelle, sans retraitement Excel, sans latence opérationnelle.

Les apports concrets pour la fonction Trésorerie

1. Récupération instantanée des données

L’API permet d’envoyer vers l’ERP ou tout autre système comptable ou de gestion :

  • Statuts d’exécution d’un paiement ou d’un lot depuis la Payment Factory, pour connaître son avancement dans le workflow (ou son rejet et le motif associé)
  • Paiements, pour comparaison en temps réel dans l’outil amont des paiements présents dans le TMS
  • Historique des lots et paiements pour consolidation 
  • Paiements créés manuellement dans le TMS pour alimentation en temps réel dans l’ERP/SG

👉 Rend caducs les exports manuels.
👉 Les consolidations sont faites plus rapidement.

Impact productivité :

  • Réduction des délais de clôture
  • Mise à jour automatique des positions de trésorerie
  • Synchronisation ERP ↔ TMS en temps réel

2. Filtrage intelligent des données

L’API permet de sélectionner précisément :

  • Les champs nécessaires
  • Les périmètres souhaités
  • Les types d’opérations
  • Les périodes

L’utilisateur ne récupère que ce qui lui est réellement utile.

Impact productivité :

  • Moins de données inutiles à traiter
  • Intégrations plus légères
  • Performance accrue des flux

3. Implémentation agile, y compris On-Premise

Ce web service est simple à installer sur serveur existant. Cela ouvre deux scénarios :

  • Intégration dans un SI existant
  • Connexion à des outils internes (BI, RPA, data lake)

Impact productivité :

  • Déploiement rapide
  • Pas de projet IT lourd
  • Adaptation aux contraintes sécurité groupe

4. Évolutivité rapide et paramétrable

Ajout constant de nouveaux types d’informations dans les versions successives :

  • Relevés
  • Référentiels tiers
  • Statuts enrichis
  • Données analytiques

Cela signifie que l’API peut évoluer avec :

  • La croissance du groupe
  • Les exigences réglementaires
  • Les nouveaux usages data

Exemples d’utilisation

1. Synchronisation automatique des paiements ERP

Un ERP déclenche des paiements fournisseurs.
L’API remonte automatiquement :

  • Le statut bancaire
  • Le numéro d’opération
  • La date d’exécution réelle

👉 Suppression des rapprochements manuels
👉 Diminution des erreurs de statut
👉 Gain de temps pour l’équipe comptable

2. RPA intelligente pour rapprochement

Un robot RPA interroge l’API pour :

  • Identifier les paiements rejetés
  • Récupérer les codes d’erreur
  • Générer automatiquement des tickets

👉 Réduction du traitement manuel
👉 Amélioration du taux de résolution
👉 Moins d’escalades internes

3. Alimentation d’un Data Lake Finance

Les données TMS de paiements peuvent être injectées automatiquement dans un environnement data :

  • Prévisions vs réalisé
  • Historique multi-années
  • Analyse comportementale des flux

👉 Meilleure qualité de forecast
👉 Pilotage stratégique du cash

Opportunités stratégiques ouvertes par l’APIsation

L’API ne se limite pas à un connecteur technique.
Elle repositionne le TMS comme hub financier central.

1. Vers une trésorerie temps réel

Avec l’API, on peut imaginer, pour une trésorerie toujours plus proactive :

  • Des alertes dynamiques sur seuils de liquidité
  • Des arbitrages automatiques de cash pooling
  • Des déclenchements de financements court terme automatisés

Cela ouvre la voie à une gestion des paiements plus sécurisée et intelligente.

2. Automatisation avancée (IA / Machine Learning)

Avec un flux structuré JSON standardisé :

  • Détection d’anomalies de flux
  • Prédiction de tension de liquidité
  • Optimisation automatique des positions

L’API devient le socle technique d’une trésorerie augmentée et un outil anti-fraude.

3. Écosystème partenaire

Si Datalog TMS dispose d’une API pour récupérer et verser ses datas dans d’autres systèmes, il permet aussi de se connecter sans paramétrage aux API tierces, permettant :

  • Connexion aux fintech spécialisées
  • Intégration d’outils ESG / RSE
  • Solutions de trade finance
  • Outils de couverture automatisée

Le TMS devient ainsi une plateforme ouverte au sein d’un écosystème financier étendu.

Les API TMS : un must pour les trésoriers groupes ?

La RESTful API de Datalog TMS n’est pas un simple web service.
C’est un accélérateur de transformation pour la fonction Trésorerie d’un groupe.

Elle apporte :

  • Instantanéité
  • Sécurité
  • Évolutivité
  • Productivité mesurable

Et surtout, elle prépare le terrain d’une trésorerie :

  • Connectée
  • Automatisée
  • Data-driven
  • Prédictive

La liquidité et la maîtrise des risques étant au cœur de la stratégie des entreprises, disposer d’un TMS capable de dialoguer en temps réel avec l’écosystème financier revêt un avantage compétitif majeur.

Auteur

Bernard

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